資料處理與特徵工程
本課程會從資料科學實務流程開始，為所有學員建立基礎且完整的資料處理架構，接著會根據不同資料類型、不同目的與需求講授不同方法，這些方法雖然多，卻都是很基礎、很重要，且也很好理解的技術，期望參與學員都要掌握以下章節所有內容。
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資料處理與特徵工程 - 精選影片1 - 資料科學流程與特徵工程重要性
資料處理與特徵工程 - 精選影片1 - 資料科學流程與特徵工程重要性
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資料處理與特徵工程 - 精選影片2 - 數值型與類別型特徵介紹
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資料處理與特徵工程 - 精選影片3 - 探索性資料分析（EDA）
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資料處理與特徵工程 - 精選影片4 - 重複與單一數值、缺失值處理
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資料處理與特徵工程 - 精選影片5 - 標準化、類別型與數值型變數的Encoding
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資料處理與特徵工程 - 精選影片6 - 資料處理程式碼範例
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資料處理與特徵工程 - 精選影片7 - 特徵挑選
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資料處理與特徵工程 - 精選影片8 - 特徵建立、特徵組合、特徵交互
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資料處理與特徵工程 - 精選影片9 - 特徵工程程式碼範例
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資料處理與特徵工程 - 精選影片10 - 案例1-失智症研究
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資料處理與特徵工程 - 精選影片11 - 案例2-貨運量分析