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Python scikit-learn 機器學習實戰

使用機器學習實戰工具 Scikit-learn 實現眾多機器學習演算法

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Python scikit-learn 機器學習實戰

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使用機器學習實戰工具 Scikit-learn 實現眾多機器學習演算法

上架日期：2023/11/30
集數 39集
Introduction 機器學習 Scikit-learn
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1. 認識人工智慧
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2. 認識人工智慧-part2
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3. 機器學習歷史
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4. Scikit公開資料集
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5.第一次接觸機器學習
Linear Model 線性模型
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線性回歸 Linear Regression
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多項式線性回歸 Polynomial Linear Regression
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貝氏線性回歸 Bayesian Linear Regression
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邏輯線性回歸 Logistic Linear Regression
Useful Tools
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Save and Load 你必須要會的存檔讀檔
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Matplotlib ( Python 最流行的視覺化套件 )
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Pandas ( Python 裡的 Excel )
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Seabon ( Python 裡的高階視覺化套件 )
Navie Bayes
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1. 貝氏定理
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簡易貝氏
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多類、多標籤、多輸出
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72 法則
Support Vector Machine 支持向量機
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核函數
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搶 15
Stochastic Gradient Descent 隨機剃度下降
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SGD的分類與回歸
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其他最佳化
常見問題與解答
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蒙提霍爾問題 （Monty Hall problem）
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Metrics 評價指標
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簡介
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分群指標
Nearest Neighbors 最近鄰居
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好鄰居 KNN
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Trees Models 樹的模型
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輸入與輸出
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標準化
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cross validation
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Principle Component Analysis (PCA)
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